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2015(第二届)生物医疗大数据高峰论坛

时间:2015年07月30日来源:爱爱医会议频道

尊敬的各位同仁,您好!


大数据被认为是改变行业的关键节点。随着生物科技和医疗技术的迅猛发展、高通量手段的成熟,生物医疗行业的大数据急剧膨胀。然而,与其它行业的数据不同,生物医疗行业的数据呈现分散、破碎、低透明度、以及意义尚等解析等特征。不象其它行业,数据具有时效性以及数据很轻、易于解析;生物医疗行业的数据普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出丰富的结果;而且生物医疗大数据随着时间推移,数据累积量的增加,数据价值将变得越来越重要。关系型数据库逐渐从IT行业中淡出,但生物医疗行业大数据却十分重视数据间的复杂关系。加上中国健康人群及患者数量庞大,就越发会产生超海量的数据网络。在医疗大数据的时代,如何构建大数据基础架构与上层应用的生态系统、解决大规模数据引发的问题、激发数据挖掘所带来的竞争力,是当前需要重点解决的问题。
  
2015医学大数据与疾病风险评估研讨会将会讨论医学大数据收集与分析的规范、端--云--端的处理,并探讨医学大数据在疾病风险评估等临床应用方面的意义,为促进相关专家与行业领导者的交流搭建一个平台。 

为此,我们真诚地邀请您出席会议,与众多专家和代表一起相聚在上海! 
                                                                                                       

会议形式:
主题演讲、专题讨论


主要议题:
大数据
基因测序数据
生物标志物驱动的临床数据
医疗影像数据
碎片化的移动医疗数据
临床数据的标准化
医学大数据与药物研发
大型流行病学调查数据
大数据驱动的生物医学研究趋
云与端
医学大数据协同共享的生态网络的构建
异源大数据的交互与挖掘
云存储与医学大数据的应用
大数据统计分析及数据挖掘
健康云平台、医疗云计算
大型数据中心建设
酷应用
大数据用于疾病风险评估及预后评估
肠道微生物宏基因组测序揭示疾病风险
基因测序大数据库与疾病的预测和预防
医学大数据库在肿瘤个性化治疗中的应用
百度疾病预测
大数据加速医疗健康模式的整合
组学数据比对预测患病风险
个人云(PC)时代与生命大数据


官方地址:http://www.bioon.com/z/2015Biomedical/Index.shtml

  • 会议学科:其他
  • 会议地点:上海  上海市
  • 会议时间: 2015-09-10 至2015-09-11
  • 会议学分: 无学分
  • 联系人员: 朱鹏举      联系电话: 15800927712
  • 电子邮件: pengju.zhu@bioon.com

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